Вакансии Data / ML из Telegram
173 активных вакансий на ProfiNow Jobs. Вакансии Data / ML из открытых Telegram-каналов: фильтры по стэку, уровню, формату работы.
Ipoteka bank OTP Group · lead · Ташкент · Офис
Сбер Банк Беларусь · Минск · Офис
Системы и Алгоритмы · senior · Удалёнка
от 270 000 до 295 000 RUB
postgresqlmssqlkafkaairflowcassandraredispythonsql
Удалёнка
от 262 000 до 328 000 RUB
pythonpostgresqlmssqlkafkaairflowsparkcassandraredis
lead · Удалёнка
от 2 500 до 5 000 USD
SberDevices · middle · Удалёнка
RedLab · senior · Удалёнка
от 350 000 до 380 000 RUB
sqlsparkairflowpythonpandas
RedLab · senior · Удалёнка
от 350 000 до 380 000 RUB
pythonscalajavasqlsparkairflowkafkapostgresql
Emerging Travel Group · junior · Удалёнка
Social Discovery Group · lead
Yazio · lead · Удалёнка
sqlpythonsnowflakedbt
Nexpanse · Удалёнка
от 3 500 USD
senior
до 370 000 RUB
sqloraclepostgresql
Лемана ПРО · lead · Москва · Офис
Лемана ПРО · lead · Москва · Гибрид
Aghanim · senior · Удалёнка
middle · Удалёнка
от 5 000 до 5 000 USD
Точка · senior · Удалёнка
до 500 000 RUB
Addepto · middle · Удалёнка
KIEFER · senior · Удалёнка
от 80 000 до 160 000 EUR
pythonpytorchdocker
pythonpytorchtransformersdockerlinuxgit
Drinkit · middle · Москва · Удалёнка
Обзор
В категории Data / ML сосредоточены вакансии для специалистов, работающих с данными на разных уровнях стека: от сбора и хранения до построения моделей и их продуктизации. Сейчас в базе ProfiNow Jobs 31 активная вакансия по этому направлению.
Наиболее востребованные роли: Data Engineer, Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist, Analytics Engineer. Среди навыков, которые чаще всего фигурируют в описаниях: Python, SQL, PySpark, Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, а также опыт работы с облачными платформами — AWS, GCP, Yandex Cloud. В ML-вакансиях дополнительно запрашивают знание PyTorch, scikit-learn, опыт с LLM-интеграциями и MLflow.
Компании, публикующие вакансии, — преимущественно продуктовые IT-компании, финтех-сервисы, e-commerce, стартапы на стадии роста и аналитические подразделения крупного бизнеса. Заказчики ищут специалистов как для построения дата-платформ с нуля, так и для поддержки и развития существующей инфраструктуры.
По формату работы преобладает удалённый найм: большинство вакансий в категории допускают полный remote, часть предполагает гибридный режим. Офисные позиции встречаются реже и, как правило, привязаны к Москве или Санкт-Петербургу.
По уровню: вакансии распределены между middle и senior. Junior-позиции в категории Data / ML встречаются значительно реже — работодатели, как правило, ожидают практического опыта работы с реальными данными. Несколько вакансий предполагают лидерскую роль — Lead или Head of Data.
Часто задаваемые вопросы
Какие технические навыки чаще всего требуются в Data / ML вакансиях?
Основной стек — Python и SQL, часто в связке с Airflow, dbt или Spark. В ML-позициях дополнительно ожидают опыт с PyTorch или scikit-learn и понимание MLOps-процессов.
Есть ли в категории вакансии для junior-специалистов?
Junior-позиций в Data / ML значительно меньше, чем middle и senior. Большинство работодателей ожидают опыта работы с продакшн-данными или реальными проектами.
Какой формат работы преобладает в этих вакансиях?
Большинство вакансий допускают полный remote. Гибридный формат встречается реже, офисный — в единичных случаях, преимущественно в крупных городах.
Компании каких отраслей ищут Data и ML специалистов?
Среди работодателей — продуктовые IT-компании, финтех, e-commerce и стартапы. Часть вакансий поступает от аналитических подразделений крупного бизнеса вне IT-сектора.
Как часто обновляются вакансии в категории Data / ML?
Вакансии агрегируются из Telegram-каналов в режиме реального времени. Сейчас в базе 31 активная позиция; список обновляется по мере появления новых публикаций.
Нужен ли опыт с облачными платформами для большинства позиций?
Облачный опыт упоминается в значительной части вакансий — чаще всего AWS, GCP или Yandex Cloud. Для Data Engineer и ML Engineer это нередко обязательное требование.