Дорожная карта: аналитиком данных с нуля

Пошаговый план, как освоить профессию аналитика данных и выйти на первую работу. Каждый этап можно пройти бесплатно по нашему курсу — с практикой и проверкой заданий от ИИ.

Прямо сейчас в нашем фиде 518 активных вакансий по профессии аналитика данных из открытых Telegram-каналов.

Медиана зарплаты по живым вакансиям: примерно 200 000 ₽ — 265 000 ₽ (по 237 вакансиям с указанной зарплатой).

Что чаще всего требуют работодатели

Топ-навыки из реальных вакансий профессии:

План по шагам

1. 1. Понять профессию
   Разберитесь, чем аналитик данных отличается от BI-аналитика и data scientist, какие задачи решает и как выглядит его рабочий день.
2. 2. Освоить SQL
   SQL — главный навык аналитика. SELECT, фильтры, агрегации (GROUP BY), JOIN'ы и оконные функции. Тренируйтесь на реальной базе в браузерной SQL-песочнице — без установки.
3. 3. Таблицы: Excel и Google Sheets
   Сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, формулы и чистка данных. Базовый инструмент для быстрых расчётов и проверки гипотез.
4. 4. Статистика и метрики
   Среднее против медианы, перцентили, корреляция ≠ причинность. Продуктовые метрики: DAU/MAU, retention, воронки, когорты, unit-экономика.
5. 5. Визуализация и дашборды
   Какой график для какой задачи, BI-инструменты (Metabase, DataLens, Power BI) и сторителлинг по данным — как донести вывод до бизнеса.
6. 6. A/B-тесты
   Гипотеза, размер выборки, значимость результата без сложного матана. Как не сделать ложный вывод из эксперимента.
7. 7. Портфолио и трудоустройство
   Соберите 2–3 проекта (разбор датасета, дашборд, A/B-кейс), оформите резюме аналитика и откликайтесь на вакансии из фида.

Где учиться

• Курс «Аналитик данных с нуля» — SQL, метрики, дашборды (бесплатно, 53 уроков)
• Курс «Аналитик данных · Продвинутый уровень (PRO)» (PRO, 40 уроков)

← О профессии аналитика данных · Вакансии профессии