Applied Scientist / MLOps Engineer (Обезличивание данных / Privacy AI)
от 1 200 до 1 500 RUB
Стэк
Описание
Роль сочетает Applied Science и MLOps в продукте по обезличиванию данных: развитие существующего RandomForest-классификатора для выявления ПДн в полях БД (включая смешанные данные и редкие форматы — VIN, крипто-адреса), а также разработка с нуля NER-модели для поиска персональных данных в неструктурированных текстах (TXT, DOCX, PDF, логи). Требуется опыт полного ML-цикла в production от 3 лет, глубокое владение Python (pandas, numpy, scikit-learn), практический опыт с Hugging Face Transformers и/или SpaCy, обязателен опыт обучения NER-моделей. Необходимы навыки MLOps: деплой через FastAPI, контейнеризация (Docker), версионирование (MLflow, DVC), настройка мониторинга дрейфа модели и автоматического ретренинга. Оптимизация инференса под CPU для полного сканирования БД объёмом TB+. Оформление по договору с ИП, долгосрок, полностью удалённо.
Откликнуться
Telegram: @grosssoft1600
Оригинальный пост: https://t.me/myjobit/126771
AI-инструменты для отклика
- Сгенерировать сопроводительное письмо под эту вакансию
- Проверить совместимость резюме с вакансией (% соответствия)
- Проверить резюме онлайн по критериям